Spark快速数据处理

Fast Data Processing with Spark

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spark是一个开源的通用并行分布式计算框架,由加州大学伯克利分校的amp实验室开发,支持内存计算、多迭代批量处理、即席查询、流处理和图计算等多种范式。spark内存计算框架适合各种迭代算法和交互式数据分析,能够提升大数据处理的实时性和准确性,现已逐渐获得很多企业的支持,如阿里巴巴、百度、网易、英特尔等公司。
《spark快速数据处理》系统讲解spark的使用方法,包括如何在多种机器上安装spark,如何配置一个spark集群,如何在交互模式下运行第一个spark作业,如何在spark
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