什麼都能算,什麼都不奇怪

超級數據分析的祕密

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為什麼Google與亞馬遜比你更了解你的品味?賭場為什麼不讓你繼續輸錢?數學公式如何幫你找到另一半?應徵工作時,你知道自己是因統計分析而吃了閉門羹嗎?生活裡,數據無所不在,決策只靠經驗與直覺,已不夠看,在這個資料至上的社會,統計文盲絕無法成功──甚至難以生存。數據+直覺+經驗=創意──聰明決策這是個數據思考的時代。這場數字革命,與其抗拒,不如參與。「如今我們玩的遊戲名叫資料。這本革命性佳作,不僅讀起來饒富興味,也可能改變你的思考方式。」──李維特,《蘋果橘子經濟學》作者──舉凡醫生的診斷、下一代 ...Continua
felixfung
Wrote 1/8/12

人的腦袋總是在找捷徑,卻在不自覺中自我設限;機器的優勢在於客觀持平地衡量每個因素。我忽然想到棋王卡斯柏羅夫在傳記裡提及過,他參加過一種比賽,每個棋手都有電腦輔助。人機合一的未來會是怎樣?

laurence
Wrote 1/5/11

只能幾乎什麼都可以用統計資料線性迴歸的方式預測出來,資料統計比人腦記憶可靠多了^^讀完很想去學統計數據分析^O^因為這些數據分析達人好像新一代的先知,無所不知.

braveht
Wrote 10/28/10

書中一直倡導隨機實驗的好處,我來說些難處好了...

1. 書中有提到取樣要廣且多才能排除其他變因的影響,可是取樣越多成本越高。

2. 有些實驗會牽涉到人的利益甚至是生命,進行這些實驗會有道德問題。

3. 要決定用哪些變因進行實驗,仍然需要透過縝密的人工推論。

因為這些難處,所以在現實生活中,隨機實驗多半只能錦上添花(如:改良User Experience),而非雪中送炭...

張瑞棋
Wrote 5/12/10
SPOILER ALERT
前天(2009/5/20)有則新聞報導Google試圖用演算法來預測哪些員工何時會離職。恰好印證了這本書的內容。 Google並非利用監聽電話或窺伺郵件來看哪個員工懷有貳心,而是依據員工的背景資料與個人特質來作預測。是的,預測,也就是說甚至在你自己都還沒有換工作的念頭時,就可以用「公式」算出你很可能將會離職。 聽起來似乎很玄:公式竟然比我還清楚我未來會如何?!這簡直是算命了嘛。別懷疑,《什麼都能算,什麼都不奇怪》這本書還舉了更多實例來證明這種超級數據分析的威力。例如美國一家艾波公司(Epagog...Continua
...
Wrote 3/2/10
總的來說,這本《什麼都能算,什麼都不奇怪》主在推崇統計和數字的厲害。有多厲害?厲害到可以準確地預測未來,並且告訴你發生的機率。作者論述的統計重點有三:隨機抽樣、迴歸預測、信心水準和條件機率。 全書引用諸多例證,不論商業、公共政策或實證醫療等,都有統計的影子。但作者也並未在書中一面倒地為統計「造神」,而點出應同時擁有「直覺與專業知識」,非單純依賴直覺和經驗形成的偏見,或全看統計數字而不懷疑的依賴。 健康地懷疑數字之必要,實為研究者或閱聽人必須念茲在茲的信條。市面上已有多種統計科普書說明從研究機...Continua

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